უნარების ნაკრებები იყენებს Semalt- ს, რომელიც ხელს უწყობს მონაცემთა SEO წარმატების მიღწევას მისი კლიენტებისათვის


ბევრი ბიზნესის მფლობელი უშვებს შეცდომას, ჩათვალოს, რომ მონაცემთა SEO შემოიფარგლება მონაცემთა მეცნიერებით. ამ სტატიაში Semalt იმედოვნებს, რომ გაჩვენებთ სხვადასხვა სპეციალიზაციის უნარების ნაკრებებს, რომელსაც ვიყენებთ თქვენი ორგანიზაციისა და გუნდების ორგანიზებაში თქვენი წარმატების მისაღწევად.

პირველ რიგში, განვიხილოთ მონაცემთა SEO– ს საფუძვლები. მას შემდეგ, რაც მონაცემთა SEO ბევრი ტერმინი არა – SEO პროფესიონალისთვის არის უცნაური, ჩვენ დავიწყებთ იმის ახსნით, თუ რას ნიშნავს ეს.

რა არის მონაცემთა SEO?

მონაცემთა SEO არის სამეცნიერო მიდგომა ძიების ოპტიმიზაციისთვის. ამ შემთხვევაში, ჩვენ ვიმედოვნებთ მონაცემთა ანალიზსა და გააქტიურებას გადაწყვეტილების მისაღებად და არა ტიპური SEO მიდგომისა.

თუმცა, ეს უფრო შორს მიდის.

Semalt- მა გამოიყენა მონაცემთა SEO- ს გამოყენება, რადგან გვინდოდა, რომ ჩვენს კლიენტებს მნიშვნელოვნად აღემატებოდათ მათი კონკურენცია. იმისათვის, რომ დავეხმაროთ ჩვენს კლიენტებს წარმატების მიღწევაში მონაცემთა SEO– ში, ჩვენ SEO– ს ცოდნისა და გამოცდილების გარდა, უნდა განვავითაროთ ეს სამი უნიკალური სპეციალიზაცია.

ეს სამი სპეციალიზაციაა:
  • მონაცემთა მეცნიერი
  • მონაცემთა ანალიტიკოსი
  • მონაცემთა ინჟინერი
ამ ყველაფრის ყველაზე საინტერესო ნაწილია ის, რომ თქვენ შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ თქვენი ვებსაიტის SEO მონაცემთა გამოყენებით დაფუძნებული მიდგომით, თქვენი ბიუჯეტით. ფაქტობრივად, ჩვენი მონაცემთა კონცეფციები სულ უფრო ხელმისაწვდომი ხდება.

აქ მოცემულია განმარტება, თუ რა როლი უნდა შეასრულოს თითოეულმა სამმა ელემენტმა მონაცემთა SEO- ს მუშაობაში ჩვენი კლიენტებისათვის.

მონაცემთა ინჟინერი

მონაცემთა ინჟინრები არიან პროფესიონალები, რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან დიდი მონაცემთა ბაზის ფუნდამენტური ინფრასტრუქტურის მომზადებაზე. ჩვენ გვყავს პროგრამული ინჟინრები, რომლებიც აშენებენ, ქმნიან და აერთიანებენ მონაცემებს მრავალი წყაროდან. ისინი ასევე ეფექტურად მართავენ დიდი რაოდენობით მონაცემებს.

მონაცემთა ინჟინრები პასუხისმგებელნი არიან მუშაობის ოპტიმიზაციაზე, როდესაც საქმე ეხება თქვენი ვებსაიტის მონაცემებზე წვდომას. განსაკუთრებით მსხვილი კომპანიებისთვის, მონაცემთა ინჟინრები იძენენ იურიდიული მენეჯერის როლს GDPR ან CCPA შესაბამისობაში. ასევე ჩვეულებრივია, რომ ეს ადამიანები უსაფრთხოების მენეჯერებად მუშაობენ.

მონაცემთა ინჟინრები იყენებენ Extract, Transform, Load ან ETL მონაცემთა დიდი რაოდენობით ცენტრალიზებას, მონაცემთა საწყობის შექმნით, რომელსაც ისინი სტუმრობენ მონაცემების მოხერხებულად გასაანალიზებლად ან შესატანად.

აქ მოცემულია ძირითადი უნარებისა და ინსტრუმენტების ჩამონათვალი, რომლებსაც ვეძებთ მონაცემთა ინჟინერი:
  • MapReduce
  • ჰადოოპი
  • ღორი
  • SQL
  • NoSQL
  • ფუტკარი
  • მონაცემთა ნაკადი
  • პროგრამირება

რატომ არის მონაცემთა ცენტრალიზაცია კარგი იდეა?

ადგილზე მიმოფანტული დიდი რაოდენობით მონაცემების მართვა შეიძლება შრომატევადი და რესურსი იყოს. იმის გათვალისწინებით, რომ დროულად უნდა ვიცოდეთ, თქვენი მონაცემები გვჭირდება ფორმატში მოწყობილი, რაც გაგიადვილებთ შეცდომებს მცირე ან საერთოდ არარსებობის შემთხვევაში.

მრავალ იარაღს შორის ჟონგლიორობა დროის კარგვაა. ეს ასევე არის ინფორმაციის გადაყრა, როდესაც სხვადასხვა წყაროდან მიღებული მონაცემების თავმოყრა ერთ ადგილას ვერ ხერხდება. იმისათვის, რომ მთელი ბიზნესი განვითარდეს, ჩვენ უნდა შევაგროვოთ მონაცემები ყველაფრისგან, რამაც შეიძლება გავლენა მოახდინოს ბიზნესზე, რაც მოიცავს ბიზნესის მონაცემებს (CRM), ფინანსურ მონაცემებს და რამდენიმე სხვა ხაზგარეშე მონაცემებს, რომლებსაც აქვთ წვდომა და უსაფრთხოება.

ამიტომ, მოქმედების საუკეთესო კურსი იქნება SEO მონაცემთა საწყობის აშენება თქვენი ბიზნესისთვის, იმის უზრუნველყოფით, რომ ყველა თქვენი SEO საშუალება მოგვცემს მონაცემების სათანადო ექსპორტს. მონაცემთა ინჟინერი საუკეთესოდ შეეფერება სტრუქტურიზებული მონაცემების ცენტრალიზებას, რომელიც მოდის ტექსტისა და კომენტარების, მონაცემთა ბაზებისა და API– ების სახით. ამ საქმეს აქვს თავისი სირთულეები, ამიტომ ჩვენ არ გირჩევთ სცადოთ ეს საკუთარ თავზე.

პირველი დაბრკოლება, რომელიც მონაცემთა ინჟინერმა უნდა გადალახოს, ინფორმაციის მოცულობას ეხება. 100000-ზე მეტი გვერდის მქონე ვებსაიტით, ბევრი ვებ – ტრაფიკი, ყოველდღიური ჟურნალები და ყოველკვირეული გადახვევები დიდ ადგილს და დროს დაგიკარგავთ. თუ თქვენი CRM და მონაცემები უნდა დავამატოთ თქვენს კონკურენციას, ეს სამუშაო კიდევ უფრო რთულდება. ასე რომ, თუ სისტემა არ ემყარება სწორ ტექნოლოგიებს, შეიძლება შეგხვდეთ არასრული, ყალბი ან დაკარგული. ეს მხოლოდ, მაგრამ რამდენიმე ხაფანგში მონაცემთა ინჟინერმა უნდა გადალახოს მონაცემთა დიდი მოცულობის დამუშავებისას.

საერთაშორისო დონეზე მუშაობის აუცილებლობა ასევე თავის ტვირთს ატარებს. ყოველდღიურად გაცემულ სხვადასხვა გაცვლითი კურსის მოგვარებას შეუძლია ცოტათი გაართულოს საქმე. ასევე უნდა გავითვალისწინოთ ამ ქვეყნების დროის სხვაობები. მაგალითად, თუ დღეში ბრუნვა უნდა დავიწყოთ იტალიაში და ამ ბრუნვის ნაწილი დიდ ბრიტანეთში ხდება. ამ შემთხვევაში, ჩვენ უნდა დავიწყოთ გაანგარიშება, როდესაც დიდ ბრიტანეთში შუაღამეა და არა როდესაც იტალიაში შუაღამეა.

მონაცემთა მეცნიერი

ჩვენ გვჭირდება მონაცემთა მეცნიერები, რომ გავამდიდროთ მონაცემები სტატისტიკური მოდელებით, ანალიტიკური მიდგომებით და მანქანური სწავლების ტექნოლოგიით. მონაცემთა მეცნიერის ყოლა კრიტიკულია, რადგან ისინი კომპანიას ეხმარებიან მონაცემთა მეცნიერის მიერ შეგროვებული მონაცემების ძვირფას ინფორმაციად გარდაქმნაში. იფიქრეთ მასზე, როგორც ურთიერთობა ოქროს მომპოვებელსა და ოქრომჭედელს შორის. მონაცემთა ანალიტიკოსთან შედარებით, მონაცემთა მეცნიერს უნდა ჰქონდეს მაღალი დონის პროგრამირების უნარი, რომ შეძლოს ახალი და გაუმჯობესებული ალგორითმების შემუშავება, ასევე ჰქონდეს კარგი ბიზნეს ცოდნა.

მონაცემთა მეცნიერებს უნდა ჰქონდეთ სხვა არამეცნიერებისათვის კომუნიკაციის, ახსნისა და მათი შედეგების დასაბუთების უნარი.

რა ენებზე და მეთოდოლოგიებზე იყენებენ მეცნიერები?

მონაცემთა მეცნიერისთვის აქ მოცემულია რამდენიმე ყველაზე პოპულარული ინსტრუმენტი, რომლებიც მათ ხელთ არის 2021 წლისთვის:
  • ჯავა
  • პითონი
  • სკალა
  • რ.
  • ჯულია
ჩვენი მონაცემების მეცნიერები შეირჩევიან კლიენტის უპირატესობის გამოყენებით. თუ კლიენტს ჯავა მომხმარებელი სურს, ჩვენ ვაძლევთ მონაცემთა მეცნიერს, რომელიც სპეციალიზირებულია ამ ენაზე.

თუ დეველოპერების უმრავლესობა Python- ს იყენებს, ჩვენ ზოგადად არ ვურჩევთ კლიენტს გამოიყენოს ისეთი პროგრამირების ენა, როგორიც არის ჯულია, რადგან ამ ენაზე კოდირება გაორმაგდება ტექნიკური მომსახურების ხარჯზე.

ენის არჩევისას თქვენი კომპასი უნდა იყოს ტექნოლოგია, რომელზეც გსურთ თქვენი აპლიკაციების განთავსება.

ჩვენ ამ ენების ახსნას ვზღუდავთ მხოლოდ იმ სიტუაციებით, რომლებიც ჩვენგან კონტექსტისა და მიზნების მკაფიოდ განსაზღვრას მოითხოვს.

მონაცემთა ანალიტიკოსი

მონაცემთა ანალიტიკოსები არიან ბიზნესზე ორიენტირებული სპეციალისტი, რომელსაც ჩვენ ვამატებთ, რომ მივიღოთ სრულყოფილი ელექსირი. ისინი პროფესიონალები არიან, რომლებსაც შეუძლიათ დამუშავებული მონაცემების მოთხოვნა, მონაცემების ვიზუალიზაცია და შეჯამება და ანგარიშების მიწოდება.

მონაცემთა ანალიტიკოსს ესმის, თუ როგორ უნდა გამოიყენოს არსებული ინსტრუმენტები და მეთოდები პრობლემების გადასაჭრელად და დაეხმაროს კომპანიას მთელ კომპანიაში გაიგონ კონკრეტული მოთხოვნები, დროებითი გრაფიკა და ანგარიშგება.

სამუშაოს ეფექტურად შესასრულებლად, მონაცემთა ანალიტიკოსმა უნდა დააფუძნოს თავისი მონაცემები მონაცემთა საწყობსა და მონაცემთა მეცნიერთაგან მიღებულ შედეგებზე. მათი უნარები მრავალფეროვანია და შეიძლება მოიცავდეს მონაცემთა ვიზუალიზაციას, მონაცემთა მოპოვებას და სტატისტიკას.

რა პროგრამულ უზრუნველყოფას იყენებენ მონაცემთა ანალიტიკოსები?

მონაცემთა ანალიტიკოსების მიერ გამოყენებული ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული პროგრამაა Data Studio. ეს არის ერთ – ერთი ყველაზე გავრცელებული აპლიკაცია ჩვენს სფეროში, როგორც SEO პროფესიონალები, მაგრამ სხვა პროგრამულ უზრუნველყოფას, როგორიცაა Microsoft, Tableau Software და IBM, მონაცემთა ანალიტიკოსისთვის დიდი მნიშვნელობა აქვს. ცოტა ხნის წინ Looker შეიძინა Google- მა, რაც მას ერთ-ერთ წამყვან პროგრამად აქცევს წელს.

დასკვნა

მონაცემთა სამყაროში, SEO დროთა განმავლობაში სულ უფრო ბუნდოვანი ხდება. მაგრამ მონაცემთა SEO- სთან წარმატების მისაღწევად, გჭირდებათ პროფესიონალები, რომლებსაც ესმით, რა არის მოსალოდნელი მათგან. Ეს არის ის, რაც Semalt გთავაზობთ.

ჩვენი ორგანიზაცია მოიცავს კარგად გაწვრთნილ პროფესიონალებს, რომლებსაც აქვთ ზემოთ ჩამოთვლილი საჭირო უნარ-ჩვევები. თუ ამას კითხულობთ, დიდი შანსია, რომ თქვენს ბიზნესში სუსტი მხარეები ან ძლიერი მხარეები დაადგინეთ, ამ სტატიის თითოეული პუნქტის გასვლის შემდეგ. თუ აქამდე მიაღწიეთ წარმატებას, უნდა გესმოდეთ, რა უნდა გააკეთოთ მონაცემების გაუმჯობესების მიზნით.

ნუ დააყოვნებთ თქვენს სუსტ წერტილებზე დაყრდნობით. დაგვირეკეთ დღეს და მოგვაწოდეთ თქვენი ბიზნესი საუკეთესო მდგომარეობაში წარმატების მისაღწევად.

mass gmail